کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6855853 1437692 2018 15 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Qualitative conditioning in an interval-based possibilistic setting
ترجمه فارسی عنوان
تهویه کیفی در یک محیط امکان پذیر مبتنی بر فاصله
کلمات کلیدی
منطق احتمالی مبتنی بر فاصله، تهویه مطبوع، نظریه احتمالی،
ترجمه چکیده
نظریه احتمالی و منطق احتمالی، چارچوب عدم اطمینان شناخته شده به ویژه برای ارائه و استدلال با اطلاعات نامشخص، جزئی و کیفی مناسب است. به روز رسانی اعتقادات در هنگام به روز رسانی اعتقادات و قطعه های نامشخص اطلاعات با توجه به شواهد جدید نقش مهمی ایفا می کند. این مقاله در مورد شرایط نامناسب تهویه مطبوع در یک شرایط کیفی ارزشمند امکان پذیر است. اولین سهم مهم، به مجموعه ای از سه حالت طبیعی برای توزیع احتمالی امکان تعریف بستگی دارد. ما نشان می دهیم که هر تهویه ی مبتنی بر فاصله که رضایت مند به این سه حالت است، لزوما براساس مجموعه توزیع های امکان پذیر استاندارد سازگار است. مشارکت دوم شامل پیشنهاد روشهای کارآمد برای محاسبه نقطه های پایانی و پایانی توزیع احتمال مبتنی بر فاصله شرطی می شود در حالی که سهم مهم سوم یک همتای سینتیکی توزیع احتمال مبتنی بر تهویه فراهم می کند در صورتی که این دومین ها به طور فشرده در کدگذاری شکل پایگاه های احتمالی دانش.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
Possibility theory and possibilistic logic are well-known uncertainty frameworks particularly suited for representing and reasoning with uncertain, partial and qualitative information. Belief update plays a crucial role when updating beliefs and uncertain pieces of information in the light of new evidence. This paper deals with conditioning uncertain information in a qualitative interval-valued possibilistic setting. The first important contribution concerns a set of three natural postulates for conditioning interval-based possibility distributions. We show that any interval-based conditioning satisfying these three postulates is necessarily based on the set of compatible standard possibility distributions. The second contribution consists in a proposal of efficient procedures to compute the lower and upper endpoints of the conditional interval-based possibility distribution while the third important contribution provides a syntactic counterpart of conditioning interval-based possibility distributions in case where these latter are compactly encoded in the form of possibilistic knowledge bases.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Fuzzy Sets and Systems - Volume 343, 15 July 2018, Pages 35-49
نویسندگان
, , , ,