کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6856152 | 1437947 | 2018 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A dynamic subspace model for predicting burn-through point in iron sintering process
ترجمه فارسی عنوان
یک مدل زیربنای پویا برای پیش بینی نقطه ی سوزش در فرآیند پخت آهن
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
سوزش از طریق نقطه، روش مدل سازی زیرسیستم، مدل پویا فرایند پخت
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
This paper presents a dynamic modeling method for predicting the exhaust-gas temperature (EGT) of the burn-through point (BTP) in an iron sintering process. First, a subspace modeling method is used to build a steady-state subspace model (SSSM) for the EGT at a steady state. Then, a dynamic subspace model (DSM) that is driven by the errors of the SSSMs is developed to improve the accuracy of the EGT prediction in a continuous process. Finally, a grid search dynamic subspace model (GSDSM) is established to find the best parameters for each SSSM in the DSM. Verification results show that the GSDSM yields a predicted EGT with a high precision, which can be implemented in a predicting controller an actual sintering process.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Sciences - Volume 466, October 2018, Pages 1-12
Journal: Information Sciences - Volume 466, October 2018, Pages 1-12
نویسندگان
Weihua Cao, Yongyue Zhang, Jinhua She, Min Wu, Yuan Cao,