کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6856160 1437947 2018 25 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A new method for exponential synchronization of memristive recurrent neural networks
ترجمه فارسی عنوان
یک روش جدید برای هماهنگ سازی دقیق شبکه های عصبی مجدد مکرر
کلمات کلیدی
همزمان سازی همگام سازی، شبکه های عصبی مجدد ممریستون، رویکرد ماتریس سوئیچینگ،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
This paper investigates the exponential synchronization problem of memristive recurrent neural networks (MRNNs). A novel approach, switching matrix approach, is considered to study synchronization of MRNNs for the first time. All the matrices in the constructed Lyapunov-Krasovskii functional (LKF) are switching according to different switching rules. Based on the switching matrix approach, a new synchronization criterion is established in the form of linear matrix inequalities (LMIs). Compared with some existing methods, the switching matrix approach is more flexible and can improve the synchronization performance with low control cost. Finally, numerical simulations are provided to show the effectiveness and advantages of the proposed results.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Sciences - Volume 466, October 2018, Pages 152-169
نویسندگان
, , , , ,