Consensus rate-based label propagation for semi-supervised classification

انتشار برچسب یکی از روشهای طبقه بندی نیمه تحت نظارت گسترده است. با استفاده از ساختارهای محله از مشاهدات برای استفاده از فرض صاف بودن، که توصیف می کند که مشاهدات نزدیک به یکدیگر بیشتر احتمال دارد به اشتراک گذاری یک برچسب. با این وجود، یک ساختار تک محله نمی تواند به طور مناسب ساختار داده های ذاتی را منعکس کند، و از این رو، روش های انتشار برچسب های موجود می توانند برای رسیدن به عملکرد برتر شکست بخورند. برای غلبه بر این محدودیت ها، ما یک الگوریتم انتشار برچسب بر اساس نرخ اجماع پیشنهاد می کنیم که با خلاصه سازی راه حل های خوشه بندی چندگانه برای ترکیب ویژگی های مختلف داده محاسبه می شود. بنابراین، الگوریتم پیشنهادی می تواند به طور مؤثر ساختار داده های ذاتی منعکس شود و نتایج طبقه بندی مناسبی را به دست آورد. آزمایشات بر روی مجموعه داده های مختلف انجام شده برای بررسی خواص الگوریتم پیشنهاد شده و مقایسه آن با روش های انتشار برچسب های موجود می باشد. نتایج تجربی نشان می دهد که الگوریتم انتشار الگوریتم پیشنهادی عملکرد برتر نسبت به روش های موجود را نشان می دهد.