کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6856407 1437956 2018 18 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A new hierarchical ranking aggregation method
ترجمه فارسی عنوان
یک روش جمعآوری رتبه سلسله مراتبی جدید
ترجمه چکیده
هدف جمع بندی رتبه بندی (یا همجوشی) این است که ترکیب چند رتبه بندی را به یک اجماع یک. در تجمیع رتبه بندی، برخی از سفارشات ترجیحی اقلام آسان تمایز، با این حال، برخی دیگر "نیستند. برای به طور خاص مقادیر مبهم، یعنی آیتمهایی که سفارشهای ترجیحی جمع شده دشوار است تمایز قائل شوند، برای جمع بندی رتبه بندی مفید است. در این مقاله، روش تجمعی رتبه بندی سلسله مراتبی پیشنهاد شده است. اقلامی که سفارشهای ترجیحی آن ها آسان تشخیص داده می شوند، ابتدا به سطوح مختلف رتبه بندی (به عنوان مثال، زیرمجموعه های سفارش شده) تقسیم می شوند و اقلام مبهم در یک سطح رتبه بندی قرار می گیرند. اقلام در سطوح بالا رتبه بالاتر از اقلام در سطوح پایین رتبه بندی در رتبه بندی جمع شده. سپس اقلام در همان سطح رتبه بندی بیشتر مقایسه و تقسیم به چند سطح زیر رده. رتبه بندی جمع آوری شده به صورت سلسله مراتبی بوسیله تقسیم بندی موارد مشابه (یا سطوح پایین) در سطوح پایین، تا زمانی که هر زیرسطحی تنها شامل یک مورد باشد. علاوه بر این، ما در مورد نحوه استفاده از روش مرتب سازی درج برای ادغام رتبه بندی سطوح مجاور برای بهبود کیفیت رتبه بندی جمع بندی بحث می کنیم. آزمایش و شبیه سازی نشان می دهد که روش های سلسله مراتبی جدید ما در جمع بندی رتبه بندی خوب عمل می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
The purpose of ranking aggregation (or fusion) is to combine multiple rankings to a consensus one. In the ranking aggregation, some of the items' preference orders are easy to distinguish, however, some others' are not. To specifically compare the ambiguous items, i.e., the items whose aggregated preference orders are difficult to distinguish, is helpful for ranking aggregation. In this paper, a new hierarchical ranking aggregation method is proposed. The items whose preference orders are easy to distinguish are first divided into different ranking levels (i.e., the ordered items subsets), and the ambiguous items are put into the same ranking level. The items in high ranking levels are ranked higher than the items in low ranking levels in the aggregated ranking. Then the items in the same ranking level are further compared and divided into multiple ranking sub-levels. The aggregated ranking is generated hierarchically by dividing the same ranking levels' (or sub-levels') items into sub-levels until each sub-level only includes one item. Furthermore, we discuss the way of using the insertion sort method for merging the adjacent levels' rankings to improve the quality of the aggregated ranking. The experiments and simulations show that our new hierarchical methods perform well in ranking aggregation.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Sciences - Volume 453, July 2018, Pages 168-185
نویسندگان
, , , ,