کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6856467 1437958 2018 29 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Three-way decision perspectives on class-specific attribute reducts
ترجمه فارسی عنوان
دیدگاه های تصمیم گیری سه گانه در خصوص خاصیت کلاس ها کاهش می یابد
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
در نظریه مجموعه خشن، یک طبقه تصمیم (به عنوان مثال، یک زیرمجموعه از اشیاء) توسط سه منطقهای مثبت، مرزی و منفی متقارن شده است. مفهوم تصمیمات سه گانه برای ارائه یک تفسیر جدید از سه منطقه معرفی شده است. ما قوانین پذیرش، عدم تعهد و رد، به ترتیب از مناطق مثبت، مرزی و منفی ایجاد می کنیم. مفهوم ویژگی خاص کلاس، نگرانی های کمیتی از ویژگی های مورد استفاده در ساخت چنین قوانینی را نادیده می گیرد. مطالعات موجود در خصوص خاصیت کلاس فقط باعث کاهش سطح مثبت و در نتیجه تنها قوانین پذیرش می شود. در بسیاری از موارد مانند تشخیص پزشکی، ما نیز به قوانین منفی یا قوانین رد صلاحیت علاقه مند هستیم. این تحقیقات حاضر در مورد دیدگاه های تصمیم گیری سه گانه در مورد ویژگی های خاص کلاس را کاهش می دهد. علاوه بر ویژگیهای مبتنی بر مثبت، کاهش یافته است، مطالعه منفی منطقه و ویژگی مثبت و منفی بر اساس منطقه کاهش می یابد. ما روابط میان سه نوع کاهش را بررسی می کنیم. اگر چه سه نوع کاهش در جداول تصمیم گیری ثابت برابر هستند، اما آنها در جداول تصمیم گیری متناقض معادل نیستند. با گسترش چارچوب، ما سه نوع مشخصه خاص کلاس را مطالعه می کنیم که در مدل های روتین احتمالی و روابط آنها کاهش می یابد. در نهایت، ما یک تعریف کلی از ویژگی خاص کلاس می گیریم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
دیدگاه های تصمیم گیری سه گانه در خصوص خاصیت کلاس ها کاهش می یابد
چکیده انگلیسی
In rough set theory, a decision class (i.e., a subset of objects) is approximated by three pair-wise disjoint positive, boundary, and negative regions. The concept of three-way decisions is introduced to provide a new interpretation of the three regions. We construct acceptance, non-commitment, and rejection rules, respectively, from the positive, boundary, and negative regions. The notion of class-specific attribute reducts concerns a minimal set of attributes used in constructing such rules. Existing studies on class-specific attribute reducts only consider the positive region and hence only the acceptance rules. In many situations such as medical diagnosis, we are also interested in negative rules or rule-out rules. This motivates the present study on three-way decision perspectives on class-specific attribute reducts. In addition to positive-region based attribute reducts, we study negative-region and positive-and-negative-region based attribute reducts. We investigate relationships among the three types of reducts. Although the three types of reducts are equivalent in consistent decision tables, they are not equivalent in inconsistent decision tables. By extending the framework, we study the three types of class-specific attribute reducts in probabilistic rough set models and their relationships. Finally, we give a general definition of class-specific attribute reducts.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Sciences - Volume 450, June 2018, Pages 227-245
نویسندگان
, ,