کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6856553 1437964 2018 29 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
From fuzzy regression to gradual regression: Interval-based analysis and extensions
ترجمه فارسی عنوان
از رگرسیون فازی تا رگرسیون تدریجی: تجزیه و تحلیل مبتنی بر فاصله و پسوند
کلمات کلیدی
رگرسیون های مثبت و کمترین مربع، چشم اندازهای موجود و معرفتی، فاصله و فواصل تدریجی، رگرسیون تدریجی، عدم تعادل و عدم اطمینان، نظریه های عملکرد و قابلیت اعتقاد،
ترجمه چکیده
در این مقاله، تحلیل روششناختی رگرسیون مبتنی بر فواصل پارامتری مطابق با برآوردها و برآوردهای معرفتی فواصل، پیشنهاد می شود. با فرض یک نظریه معرفتی، تفسیر جدید رگرسیون فازی از طریق مفهوم فواصل تدریجی توسعه می یابد که منجر به رگرسیون تدریجی می شود. رگرسیون تدریجی به عنوان یک فرمت رگرسیون مبتنی بر فاصله نامشخص است که با تلفیق ابعاد نامشخصی به دست می آید. فواصل زمانی می توانند در مقایسه با فواصل زمانی معمولی، ویژگی خاصی را به ارمغان بیاورند و به طور مشترک مفاهیم عدم تقصیر و عدم اطمینان را از طریق یک فرمالیزم تک و یکپارچه در نظر بگیرند. فرمولبندی مشکل رگرسیون تدریجی، حل آن و انتشار اطلاعات از طریق مدلهای رگرسیونی به دست آمده با استفاده از ریاضی بازه تدریجی انجام می شود. روش پیشنهادی نه تنها گسترش دید دید را به حالت تدریجی بلکه همچنین تفسیرهای جالب با توجه به نظریه های اندازه گیری اعتماد غیر افزایشی (توابع احتمال و باور) می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
از رگرسیون فازی تا رگرسیون تدریجی: تجزیه و تحلیل مبتنی بر فاصله و پسوند
چکیده انگلیسی
This paper proposes an analysis of parametric interval-based regression methodologies according to ontic and epistemic visions of intervals. When assuming an epistemic point of view, a new interpretation of fuzzy regression through the notion of gradual intervals is developed, which leads to gradual regression. Gradual regression is viewed as an extension of the imprecise interval-based regression, which is obtained by integrating an uncertain dimension. Gradual intervals can yield improved specificity compared to conventional intervals and jointly consider the concepts of imprecision and uncertainty through a single and coherent formalism. The formulation of the gradual regression problem, its resolution and the propagation of the information through the obtained regressive models are carried out via gradual interval arithmetic. The proposed method allows not only the extension of the interval vision to the gradual case but also interesting interpretations according to non-additive confidence measure theories (possibility and belief functions).
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Sciences - Volume 441, May 2018, Pages 18-40
نویسندگان
, , ,