کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6856632 | 1437967 | 2018 | 21 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Crowd evacuation simulation approach based on navigation knowledge and two-layer control mechanism
ترجمه فارسی عنوان
روش شبیه سازی تخلیه جمعیت مبتنی بر دانش ناوبری و مکانیزم کنترل دو لایه است
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
ترجمه چکیده
این مقاله روشی شبیه سازی تخلیه جمعیت را ارائه می دهد که بر اساس دانش ناوبری و مکانیزم کنترل دو لایه است. در این رویکرد، با استفاده از چارچوب الگوریتم فرهنگی چند جمعیتی، مکانیزم کنترل جمعیت شبیه سازی تخلیه به دو بخش تقسیم می شود، یعنی اعتقاد و فضای جمعیت. فضای جمعیت به گروه ها (زیر جمعیت ها) تقسیم می شود و رهبر در هر گروه بر اساس ارزش تناسب انتخاب شده است. فضای باور شامل عوامل متعدد و پایگاه دانش است. هر ناوبری عامل مربوط به یک رهبر گروه است. عامل ناوبری موقعیت رهبر را از طریق تابع پذیرش بدست می آورد و بعد اطلاعات را به پایگاه دانش انتقال می دهد. بر اساس موقعیت، موانع و وضعیت حمل و نقل ارائه شده توسط عامل ناوبری، عامل مدیریت دانش پایگاه داده به طور پویا مسیر را برنامه ریزی و عامل ناوبری موقعیت بعدی در طول مسیر را فراهم می کند. عامل ناوبری بعد از طریق تابع محبت اطلاعات را به رهبر منتقل می کند. افراد در گروه رهبر از طریق مدل نیروی اجتماعی در حال حرکت به محل ارائه شده توسط عامل ناوبری است. کل فرآیند تا زمان خروج تکرار می شود. اطلاعات مسیر که با موفقیت به خروج رسیده است ثبت می شود و پایگاه دانش به روز می شود. این روش ارتباط بین جمعیت و عامل ناوبری را با دانش برقرار می کند و جمعیت کورکورانه حرکت را به تخلیه هدایت می کند؛ زیرا مسئله شبیه سازی تخلیه جرم به یک زیر مشکل بلوک های متحرک تجزیه می شود. این رویکرد به طور موثر مشکلات مدل های میکروسکوپی را حل می کند، زیرا هر فرد مسیر را محاسبه می کند و مشکل سرعت کم را حل می کند. نتایج شبیه سازی اثربخشی این روش را نشان می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
This paper presents a crowd evacuation simulation approach that is based on navigation knowledge and two-layer control mechanism. In this approach, using the multi-population cultural algorithm framework, the control mechanism of the crowd evacuation simulation is divided into two parts, namely, the belief and population spaces. The population space is divided into groups (sub-populations), and a leader is selected in each group according to a fitness value. The belief space comprises multiple agents and a knowledge base. Each navigation agent corresponds to a group leader. A navigation agent obtains a leader's position through the acceptance function and later passes the information to the knowledge base. On the basis of the position, the obstacles, and the congestion situation provided by the navigation agent, the knowledge base management agent dynamically plans the path and provides the navigation agent the next position along the path. The navigation agent later passes the information to the leader through the affection function. The individuals in the group follow the leader through the social force model in moving to the location provided by the navigation agent. The entire process is repeated until the exit is reached. The path information that successfully reached the exit is recorded, and the knowledge base is updated. This method establishes the relationship between the population and the navigation agent with knowledge and transforms a blindly moving crowd into a guided evacuation as the mass evacuation simulation problem is decomposed into a sub-problem of moving blocks. This approach effectively solves the problem of microscopic models because each individual calculates the path and resolves the slow speed problem. The simulation results illustrate the effectiveness of this method.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Sciences - Volumes 436â437, April 2018, Pages 247-267
Journal: Information Sciences - Volumes 436â437, April 2018, Pages 247-267
نویسندگان
Hong Liu, Baoxi Liu, Hao Zhang, Liang Li, Xin Qin, Guijuan Zhang,