کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6856681 1437968 2018 49 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Lossy compression approach to subspace clustering
ترجمه فارسی عنوان
رویکرد فشرده سازی از دست رفته به خوشه بندی زیر فضای
کلمات کلیدی
خوشه بندی فضای مجاز، خوشه بندی پیش بینی شده، حداقل اصل توضیحات طول، آنتروپی،
ترجمه چکیده
ما تأیید کردیم که در وظایف معمول خوشه بندی، تقسیم بندی تصویر و فشرده سازی داده ها، نتایج بهتر یا قابل مقایسه ای را به روش های پیشرو در خوشه بندی زیر فضای دریافت می کنیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
We verified that in typical tasks of clustering, image segmentation and data compression, we obtain either better or comparable results to the leading methods of subspace clustering.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Sciences - Volume 435, April 2018, Pages 161-183
نویسندگان
, , ,