کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6856732 | 1437969 | 2018 | 17 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Relationship recommender system in a business and employment-oriented social network
ترجمه فارسی عنوان
سیستم پیشنهاد دهنده رابطه در یک شبکه اجتماعی کسب و کار و اشتغال
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
استدلال مبتنی بر مورد، سیستم توصیه شده، شبکه های اجتماعی، سازمان های مجازی،
ترجمه چکیده
در ده سال گذشته، شبکه های اجتماعی تأثیر زیادی بر شیوه زندگی مردم گذاشتند و به طور عمده ارتباطات و ارتباطات کاربران را تغییر داده اند. به همین دلیل یکی از خط مشی اصلی تحقیق در زمینه شبکه های اجتماعی بر روی پیدا کردن و تحلیل ارتباطات احتمالی بین کاربران تمرکز دارد. این تحولات کاربران را قادر می سازد تا بدون نیاز به جستجو در میان مجموع کاربران، شبکه ارتباطی خود را گسترش دهند. با این حال، انواع مختلفی از شبکه های اجتماعی وجود دارد که کاربران را با نیازهای خاص جذب می کند، این نیازها بر نوع تماس های کاربران مورد نظر تاثیر می گذارد. مقاله ما یک سیستم پیشنهاد دهنده رابطه برای یک شبکه اجتماعی و کسب و کار را پیشنهاد می دهد. سیستم ارائه شده با استخراج اطلاعات مربوطه از شبکه اجتماعی عمل می کند که بعد از آن به طور مناسب توصیه می شود که مخاطبین جدید و پیشنهادات شغلی را به کاربران معرفی کنند. سیستم پیشنهادی با استفاده از اطلاعات جمع آوری شده از توصیف پیشنهاد شغل، پروفایل کاربر و اقدامات کاربران استفاده می کند. سپس معیارهای مختلف برای کشف روابط جدید که احتمالا به روابط تبدیل می شوند، اعمال می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
In the last ten years, social networks have had a great influence on people's lifestyles and have changed, above all, the way users communicate and relate. This is why, one of the main lines of research in the field of social networks focuses on finding and analyzing possible connections between users. These developments allow users to expand on their network of contacts without having to search among the total set of users. However, there are many types of social networks which attract users with specific needs, these needs influence on the type of contacts users are looking for. Our article proposes a relationship recommender system for a business and employment-oriented social network. The presented system functions by extracting relevant information from the social network which it then uses to adequately recommend new contacts and job offers to users. The recommender system uses information gathered from job offer descriptions, user profiles and users' actions. Then, different metrics are applied in order to discover new ties that are likely to convert into relationships.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Sciences - Volumes 433â434, April 2018, Pages 204-220
Journal: Information Sciences - Volumes 433â434, April 2018, Pages 204-220
نویسندگان
Pablo Chamoso, Alberto Rivas, Sara RodrÃguez, Javier Bajo,