کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
6856781 1437970 2018 18 صفحه PDF سفارش دهید دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
On the use of genetic programming to evolve priority rules for resource constrained project scheduling problems
ترجمه فارسی عنوان
در مورد استفاده از برنامه نویسی ژنتیکی برای تحقق قواعد اولویت برای مشکلات برنامه ریزی پروژه با محدودیت منابع
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت
خدمات تولید محتوا

این مقاله ISI می تواند منبع ارزشمندی برای تولید محتوا باشد.

  • تولید محتوا برای سایت و وبلاگ
  • تولید محتوا برای کتاب
  • تولید محتوا برای نشریات و روزنامه ها
  • و...

پایگاه «دانشیاری» آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با استفاده از این مقاله علمی، برای شما به زبان فارسی، تولید محتوا نماید.

تولید محتوا
با 10 درصد تخفیف ویژه دانشیاری
کلمات کلیدی
برنامه ریزی پروژه با محدودیت منابع، برنامه نویسی ژنتیک، تکامل اکتشافی، محاسبات تکاملی، تولید بیش از حد اکتشافی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
Resource constrained project scheduling is critical in logistic and planning operations across a range of industries. Most businesses rely on priority rules to determine the order in which the activities required for the project should be executed. However, the design of such rules is non-trivial. Even with significant knowledge and experience, human experts are understandably limited in terms of the possibilities they can consider. This paper introduces a genetic programming based hyper-heuristic (GPHH) for producing efficient priority rules targeting the resource constrained project scheduling problem (RCPSP). For performance analysis of the proposed approach, a series of experiments are conducted on the standard PSPLib instances with up to 120 activities. The evolved priority rules are then compared against the existing state-of-the-art priority rules to demonstrate the efficacy of our approach. The experimental results indicate that our GPHH is capable of producing reusable priority rules which significantly out-perform the best human designed priority rules.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Sciences - Volume 432, March 2018, Pages 146-163
نویسندگان
, , , , ,
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت