کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6856816 1437970 2018 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A novel multi-modality image fusion method based on image decomposition and sparse representation
ترجمه فارسی عنوان
یک روش همجوشی تصویر چند بعدی مبتنی بر تجزیه تصویر و نمایش نزولی است
کلمات کلیدی
نمایندگی انحصاری، ساخت فرهنگ لغت، ترکیب تصویر چند منظوره، تجزیه بافت کاریکاتور،
ترجمه چکیده
تلفیق تصویر چند منظوره یک روش موثر برای جلب اطلاعات مکمل از تصاویر چند منظوره به یک تصویر یکپارچه است. اطلاعات اضافی می تواند نه تنها افزایش دید به چشم انسان، بلکه همچنین متضمن محدودیت های هر تصویر است. برای حفظ اطلاعات ساختاری و انجام جزئیات دقیق تصاویر منبع، یک طرح همجوشی تصویر جدید براساس تجزیه تصویر بافت تصویر و نمایندگی نزول پیشنهاد شده است. در روش تلفیق تصویر پیشنهادی، تصاویر چندبخش منبع به قطعات کارتونی و بافت تجزیه می شوند. برای اجزای کارتونی یک روش مبتنی بر فضایی مناسب برای حفظ ساختار مورفولوژیکی ارائه شده است. یک قانون فیوژن مبتنی بر انرژی برای حفظ اطلاعات ساختاری هر تصویر منبع استفاده می شود. برای اجزای بافت، یک روش مبتنی بر نمایه پراکنده پیشنهاد شده است. یک فرهنگ لغت با توانایی نمایندگی قوی برای روش همجوشی مبتنی بر پیش بینی پیشنهاد شده آموزش دیده است. در نهایت، با توجه به قانون فیوژن افزایش بافت، قطعات کارتونی و بافت یکپارچه شده است. نتایج آزمایش ها به وضوح نشان داده اند که روش پیشنهادی از لحاظ ارزیابی بصری و کمی از روش های پیشرفته تر برخوردار است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
یک روش همجوشی تصویر چند بعدی مبتنی بر تجزیه تصویر و نمایش نزولی است
چکیده انگلیسی
Multi-modality image fusion is an effective technique to fuse the complementary information from multi-modality images into an integrated image. The additional information can not only enhance visibility to human eyes, but also mutually complement the limitations of each image. To preserve the structure information and perform the detailed information of source images, a novel image fusion scheme based on image cartoon-texture decomposition and sparse representation is proposed. In proposed image fusion method, source multi-modality images are decomposed into cartoon and texture components. For cartoon components a proper spatial-based method is presented for morphological structure preservation. An energy based fusion rule is used to preserve structure information of each source image. For texture components, a sparse-representation based method is proposed. A dictionary with strong representation ability is trained for the proposed sparse-representation based fusion method. Finally, according to the texture enhancement fusion rule, the fused cartoon and texture components are integrated. The experimentation results have clearly shown that the proposed method outperforms the state-of-art methods, in terms of visual and quantitative evaluations.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Sciences - Volume 432, March 2018, Pages 516-529
نویسندگان
, , , , ,