کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6856980 1437973 2018 59 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Canonical decomposition of belief functions based on Teugels' representation of the multivariate Bernoulli distribution
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه کانونیکی توابع باور براساس نمایندگی توگوز از توزیع چند متغیره برنولی
کلمات کلیدی
تئوری دمپستر-شافر، تابع باور، تجزیه کونیکال، توزیع برنولی چندمتغیره، لحظه، اطلاعات متقابل، مجموعه تصادفی .،
ترجمه چکیده
تجزیه کانونی توابع باور، تفکیک منحصر به فرد از توابع باور به قطعات ابتدایی شواهد است. اسمیت بازنمایی مشابهی از توابع اعتقادی را پیدا کرد، که او به عنوان یک تجزیه کونیکال تفسیر کرد. اما پیشنهاد او کاملا رضایتبخش نیست، زیرا شامل مدارک ابتدایی می شود که مربوط به تعمیم مفاهیم تابع اعتقاد است، معناشناسی آن دارای توجیه های رسمی نیست. در این مقاله، تجزیه جدید کانونی با تکیه بر مفاهیم به خوبی تعریف شده است. به طور خاص، آن براساس وسیله ای است برای ایجاد توابع باور از توزیع چند متغیره برنولی و نمایندگی توگوز از این توزیع، که شامل ابزار و لحظات مرکزی متغیرهای تصادفی برنولی است. با توجه به تجزیه ما، یک تابع اعتقادات از بسیاری از قطعات تیز اطلاعات به دست می آید، به عنوان عناصر در دامنه آن، و از دانش احتمالا ساده در مورد قابلیت اطمینان حاشیه ای و وابستگی بین قابلیت اطمینان آنها. علاوه بر این، ما نشان می دهیم که به جای تفسیر کردن با بعضی از مشکلات نمایش اسکتس از توابع باور به عنوان یک تجزیه کرونیک، می توان آن را به معانی مختلف و به خوبی تعریف شده در نظر سنجی اطلاعات مرتبط با قابلیت اطمینان از قطعات اطلاعات در تجزیه ما
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
A canonical decomposition of belief functions is a unique decomposition of belief functions into elementary pieces of evidence. Smets found an equivalent representation of belief functions, which he interpreted as a canonical decomposition. However, his proposal is not entirely satisfactory as it involves elementary pieces of evidence, corresponding to a generalisation of belief function axioms, whose semantics lacks formal justifications. In this paper, a new canonical decomposition relying only on well-defined concepts is proposed. In particular, it is based on a means to induce belief functions from the multivariate Bernoulli distribution and on Teugels' representation of this distribution, which consists of the means and the central moments of the underlying Bernoulli random variables. According to our decomposition, a belief function results from as many crisp pieces of information as there are elements in its domain, and from simple probabilistic knowledge concerning their marginal reliability and the dependencies between their reliability. In addition, we show that instead of interpreting with some difficulty Smets' representation of belief functions as a canonical decomposition, it is possible to give it a different and well-defined semantics in terms of measures of information associated with the reliability of the pieces of information in our decomposition.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Sciences - Volume 428, February 2018, Pages 76-104
نویسندگان
,