کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6857643 665570 2015 18 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A direct measure of discriminant and characteristic capability for classifier building and assessment
ترجمه فارسی عنوان
اندازه گیری مستقیم قابلیت تشخیصی و مشخصه برای ایجاد و ارزیابی طبقه بندی
کلمات کلیدی
معیارهای عملکرد طبقه بندی کننده، رتبه بندی / انتخاب ویژگی، ماتریس اختلال،
ترجمه چکیده
معیارهای عملکرد در مراحل مختلف فرآیند با هدف حل مسئله طبقه بندی مورد استفاده قرار می گیرند. متأسفانه اکثر این اقدامات در حقیقت باطل هستند، به این معنی که آنها به شدت به نسبت طبقاتی بستگی دارند - یعنی بر عدم تعادل بین نمونه های منفی و مثبت. پس از اشاره به منبع تعصب برای بهترین اقدامات شناخته شده، اقدامات ناعادلانه جدید تعریف شده است که قادر به ضبط مفاهیم قابلیت تشخیصی و مشخصه هستند. استفاده ترکیبی از این اقدامات می تواند اطلاعات مهمی را برای محققانی که در فعالیت های یادگیری ماشین یا شناسایی الگو هستند، به ویژه برای ارزیابی عملکرد سازنده و انتخاب ویژگی ها، ارائه دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
اندازه گیری مستقیم قابلیت تشخیصی و مشخصه برای ایجاد و ارزیابی طبقه بندی
چکیده انگلیسی
Performance measures are used in various stages of the process aimed at solving a classification problem. Unfortunately, most of these measures are in fact biased, meaning that they strictly depend on the class ratio - i.e. on the imbalance between negative and positive samples. After pointing to the source of bias for the best known measures, novel unbiased measures are defined which are able to capture the concepts of discriminant and characteristic capability. The combined use of these measures can give important information to researchers involved in machine learning or pattern recognition tasks, in particular for classifier performance assessment and feature selection.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Sciences - Volume 325, 20 December 2015, Pages 466-483
نویسندگان
,