کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6857782 664769 2014 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Secure multiparty computation of solid geometric problems and their applications
ترجمه فارسی عنوان
محاسبه چند طرفه امن از مشکلات هندسی جامد و برنامه های کاربردی آنها
کلمات کلیدی
رمزنگاری، محاسبه چند طرفه امن، هندسه جامد، پروتکل، پارادایم شبیه سازی،
ترجمه چکیده
محاسبه چند طرفه امن محدوده ای از تحقیقات اخیر در جامعه رمزنگاری بین المللی است و هندسه محاسباتی امن یک زمینه ضروری محاسبه چند حزبی امن است. بیشتر مطالعات موجود در زمینه مسائل هندسی محاسباتی چند حزبی با توجه به هندسه هواپیما متمرکز شده اند، در حالی که تعداد اندکی از آنها هندسه جامد را مورد توجه قرار داده اند. از آنجایی که هندسه جامد بخشی جدایی ناپذیر از هندسه است و دنیای واقعی را بهتر از هندسه هواپیما توصیف می کند، تحقیقات در مورد هندسه جامد محاسباتی محکم جذاب است. در ابتدا با یک برنامه جالب، ابتدا مسئله محاسبه چند حزبی یک تتراهیدر را مورد بررسی قرار می دهیم، پیشنهاد راه حل می کنیم و ثابت می کنیم که راه حل خصوصی با استفاده از پارادایم شبیه سازی پذیرفته شده است. با استفاده از راه حل مشکل تتراهیدر به عنوان یک بلوک ساختمانی، ما بیشتر محاسبه چند حزبی امن از سه مسئله هندسی جامد، از جمله رابطه بین یک نقطه و یک هواپیما، رابطه بین یک خط و یک هواپیما، و رابطه بین دو هواپیما ما همچنین نشان می دهیم که راه حل های این مشکلات خصوصی هستند. ما پیچیدگی های محاسباتی و ارتباطی این راه حل ها را تجزیه و تحلیل می کنیم و نشان می دهیم که پیچیدگی محاسباتی تقریبا برابر یا مساوی کمترین پیچیدگی محاسباتی نظری است و پیچیدگی های ارتباطی برابر با پیچیدگی کمترین ارتباطات نظری است. بنابراین، این راه حل ها بهینه هستند. در نهایت، ما یک برنامه جالب از هندسه جامع محاسباتی جامد را نشان می دهیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
Secure multiparty computation is an area of recent research in the international cryptographic community, and secure computational geometry is an essential field of secure multiparty computation. Most of the existing studies of secure multiparty computational geometric problems have focused on plane geometry, while very few have addressed solid geometry. Because solid geometry is an integral part of geometry and describes the real world better than plane geometry, research on secure computational solid geometry is appealing. Motivated by an interesting application, we first examine the problem of the secure multiparty computation of a tetrahedron, propose a solution, and prove that the solution is private using an accepted simulation paradigm. Using the solution to the tetrahedron problem as a building block, we further solve the secure multiparty computation of three other solid geometric problems, including the relationship between a point and a plane, the relationship between a line and a plane, and the relationship between two planes. We also demonstrate that the solutions to these problems are private. We analyze the computational and communication complexities of these solutions and show that the computational complexities are near or equal to the problems' minimum theoretical computational complexity and that the communication complexities are equal to the minimum theoretical communication complexity. Thus, these solutions are optimal. Finally, we show an interesting application of secure computational solid geometry.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Sciences - Volume 282, 20 October 2014, Pages 401-413
نویسندگان
, , , ,