کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6857875 | 664775 | 2014 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Generalized edge-magic total labellings of models from researching networks
ترجمه فارسی عنوان
مجموع الگوی لبه سحر و جادو از مدل ها از شبکه های تحقیقاتی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
برچسب های گراف در بسیاری از برنامه های کاربردی مانند توسعه آرایه های خالی از دیسک های مستقل مورد استفاده قرار گرفته اند که شامل افزونگی با استفاده از کد های پاک کردن، برخی الگوریتم ها، طراحی بسیار دقیق سیستم های اندازه گیری نوری برای استفاده در دستگاه های حفاری اتوماتیک، طراحی کدهای هماهنگ زاویه ای، طراحی طرح بندی جزء بهینه برای هندسی مدارهای خاص و تعیین پیکربندی شبکه های مقاومتی ساده که می تواند برای تامین هر یک از مجموعه های مشخصی از مقادیر مقاومت استفاده شود. از آنجایی که بعضی از نمودارهای در حال رشد به طور مداوم به عنوان مدل تحقیق در شبکه های مقیاس آزاد، شبکه های سلسله مراتبی و شبکه های خودپسندی کار می کردند، بنابراین ما در این مقاله برچسب جدید گراف را تعریف خواهیم کرد و مدل های شبکه ای را ایجاد خواهیم کرد که برچسب های جدید را می پذیرند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
Graph labellings have been used in many applications, such as in the development of redundant arrays of independent disks which incorporate redundancy utilizing erasure codes, some algorithms, design of highly accurate optical gauging systems for use on automatic drilling machines, design of angular synchronization codes, design of optimal component layouts for certain circuit-board geometries, and determining configurations of simple resistor networks which can be used to supply any of a specified set of resistance values. Since some growing graphs were employed successively as models of researching scale-free networks, hierarchical networks and self-similar networks, so we, in this article, will define a new graph labelling and construct network models that admit the new labellings.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Sciences - Volume 279, 20 September 2014, Pages 460-467
Journal: Information Sciences - Volume 279, 20 September 2014, Pages 460-467
نویسندگان
Hongyu Wang, Bing Yao, Ming Yao,