کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6858064 661917 2014 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Hierarchical estimation algorithms for multivariable systems using measurement information
ترجمه فارسی عنوان
الگوریتم تخمینی سلسله مراتبی برای سیستم های چند متغیره با استفاده از اطلاعات اندازه گیری
کلمات کلیدی
اطلاعات اندازه گیری، مدل سازی سیستم، شناسایی سلسله مراتبی، سیستم چند متغیره، برآورد ایده آل، حداقل مربع عمومی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
With the development of industry information technology, many modelling methods have been focusing on the estimation problems of multivariable systems, especially for the multivariable systems with output error autoregressive noises, from input-output measurement information. Since such a system includes both a parameter vector and a parameter matrix, the conventional methods cannot be applied to parameter estimation and modelling. In order to solve this difficulty, a hierarchical least squares based iterative identification algorithm and a hierarchical generalized least squares identification algorithm are proposed. The basic idea is to decompose the system into two fictitious subsystems, to estimate the parameters of each subsystem, and to coordinate the associated items between the two subsystems. The simulation results indicate that the proposed algorithm is effective.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Sciences - Volume 277, 1 September 2014, Pages 396-405
نویسندگان
,