کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6858202 661922 2014 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Advertiser-centric approach to understand user click behavior in sponsored search
ترجمه فارسی عنوان
رویکرد تبلیغگرانه برای درک رفتار کاربر کلیک در جستجوی حمایت شده
کلمات کلیدی
جستجوی حمایتی، مطالعه کاربر مدل کاربر
ترجمه چکیده
جستجوی حمایتی، مدل کسب و کار اصلی موتورهای تجاری است. تعداد کلیک ها در تبلیغات یک شاخص کلیدی برای موفقیت هر دو تبلیغ کننده و موتورهای جستجو است و بنابراین افزایش کلیک های تبلیغی هدف از هر دو آنها است. بسیاری از آثار موجود در نظر موتورهای جستجو در مورد نحوه کمک به موتورهای جستجو برای کسب درآمد بیشتر با دقت پیش بینی آگهی کلیک می کنند. بر خلاف این آثار، این مقاله به منظور درک کلیک های کاربر بر روی تبلیغات از نظر تبلیغ کنندگان، به منظور کمک به تبلیغ کنندگان برای بهبود کیفیت تبلیغات خود و در نتیجه اثربخشی تبلیغات است. برای انجام این کار، یک مدل عامل فاکتور پیشنهاد شده است که دو عامل کنترل کننده تبلیغ را برای درک رفتارهای کلیک کاربر مورد بررسی قرار می دهد: (1) ارتباط بین پرس وجو و تبلیغ، که در ادبیات خوب مورد مطالعه قرار گرفته است؛ و (2) جذابیت ؟؟ از آگهی، که یک مفهوم تازه پیشنهاد شده است. مدل پیشنهاد شده می تواند برای پیش بینی کلیک کاربر استفاده شود و همچنین مجموعه ای از کلمات جذاب را که می تواند به منظور بهبود کیفیت تبلیغات مورد استفاده قرار گیرند. ما اثربخشی رویکرد پیشنهادی را با استفاده از داده های دنیای واقعی، از طریق ارزیابی کمی و مطالعات موردی اثبات کردیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
رویکرد تبلیغگرانه برای درک رفتار کاربر کلیک در جستجوی حمایت شده
چکیده انگلیسی
Sponsored search is the major business model of commercial search engines. The number of clicks on ads is a key indicator of success for both advertisers and search engines, and therefore increasing ad clicks is a goal of both of them. Many existing works stand on the view of search engines concerning how to help search engines to earn more revenue by accurately predicting ad clicks. Unlike these works, this paper aims at understanding user clicks on ads from “the view of advertisers”, in order to help advertisers to improve their ad quality and therefore advertising effectiveness. To do this, a factor graph model is proposed, which considers two advertiser-controllable factors to understand user click behaviors: (1) the relevance between a query and an ad, which has been well studied in the literature, and (2) the “attractiveness” of the ad, which is a newly-proposed concept. The proposed model can be used to predict user clicks and also to mine a set of attractive words that could be leveraged to improve the quality of the ads. We have verified the effectiveness of the proposed approach using real world datasets, through quantitative evaluations and informative case studies.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Sciences - Volume 276, 20 August 2014, Pages 242-254
نویسندگان
, , , ,