کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6858366 | 665777 | 2014 | 16 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Observer-based adaptive fuzzy decentralized control for stochastic large-scale nonlinear systems with unknown dead-zones
ترجمه فارسی عنوان
کنترل ناکارآمد فازی تطبیقی مبتنی بر مشاهدات برای سیستم های غیر خطی مقیاس تصادفی با مناطق ناشناخته
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
This paper studies the problem of adaptive fuzzy decentralized output feedback control for a class of uncertain stochastic large-scale nonlinear systems. The considered systems have unknown nonlinear functions, unknown dead-zones, unmodeled dynamics and unmeasurable state variables. Therefore, fuzzy logic systems are utilized to approximate the unknown nonlinear functions, and a fuzzy state observer is established to estimate the unmeasurable states. Based on the backstepping design and the supply changing function technique, a robust adaptive fuzzy decentralized output feedback control approach is developed. The proposed control approach can ensure the closed-loop system to be input-state-practically stable (ISpS) in probability, and accommodate the unmodeled dynamics and unknown dead-zones as well. The effectiveness of the proposed control approach is illustrated by a simulation example.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Sciences - Volume 259, 20 February 2014, Pages 71-86
Journal: Information Sciences - Volume 259, 20 February 2014, Pages 71-86
نویسندگان
Shuai Sui, Shaocheng Tong, Yongming Li,