کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6858479 | 665777 | 2014 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Multiple sensor fault diagnosis by evolving data-driven approach
ترجمه فارسی عنوان
تشخیص خطا سنسور توسط رویکرد مبتنی بر داده ها
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
تشخیص خطا سنسور، رویکرد مبتنی بر داده ها، سیستم غیرخطی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
Sensors are indispensable components of modern plants and processes and their reliability is vital to ensure reliable and safe operation of complex systems. In this paper, the problem of design and development of a data-driven Multiple Sensor Fault Detection and Isolation (MSFDI) algorithm for nonlinear processes is investigated. The proposed scheme is based on an evolving multi-Takagi Sugeno framework in which each sensor output is estimated using a model derived from the available input/output measurement data. Our proposed MSFDI algorithm is applied to Continuous-Flow Stirred-Tank Reactor (CFSTR). Simulation results demonstrate and validate the performance capabilities of our proposed MSFDI algorithm.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Sciences - Volume 259, 20 February 2014, Pages 346-358
Journal: Information Sciences - Volume 259, 20 February 2014, Pages 346-358
نویسندگان
M. El-Koujok, M. Benammar, N. Meskin, M. Al-Naemi, R. Langari,