System regression test planning with a fuzzy expert system

یک فعالیت تست سیستم موثر برای انتشار های متوالی از سیستم های بسیار بزرگ نرم افزاری به طور قابل توجهی در انتخاب موارد آزمون برای اجرا بستگی دارد. از لحاظ عملی، امکان اجرا کردن همه موارد احتمالی آزمون به علت محدودیتهای زمان واقعی، منابع انسانی و پولی امکان پذیر نیست. در حالی که تکنیک های موجود برای انتخاب نمونه های آزمون، روش هایی برای محدود کردن رشد تعداد موارد آزمون با تکامل نرم افزار است، بسیاری از آنها بر این فرض است که تجزیه و تحلیل کد منبع در دسترس است. تعداد کمی از آثار، مسئله انتخاب مورد آزمون را با توجه به محدودیتی که تجزیه و تحلیل کد منبع در دسترس نیست، مورد بررسی قرار داده است. ما سیستم های متخصص فازی را به عنوان یک راه حل موثر برای مشکل پیشنهاد می کنیم. سیستم های متخصص فازی توانایی تقلید از فرایندهای استدلال و قضاوت فیزیکی انسان را دارند. سیستم پیشنهادی فازی پیشنهادات بالقوه برای موارد آزمون تست سیستم با ارتباط دانش با یک یا چند مورد از موارد زیر مشخص می کند: مشخصات مشتری، تجزیه و تحلیل نتایج گذشته آزمون، نرخ شکست سیستم و تغییر در معماری سیستم. ما این سیستم متخصص فازی را در یک سیستم مخابراتی بزرگ اجرا کردیم و نتایج نشان می دهد که اثربخشی و کارایی آزمایش به طور قابل توجهی بهبود یافته است.