کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6859186 | 1438698 | 2018 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Optimal participation of low voltage renewable micro-grids in energy and spinning reserve markets under price uncertainties
ترجمه فارسی عنوان
مشارکت بهینه از شبکه های کم مصرف در شبکه های انرژی تجدید پذیر در بازار انرژی و بازارهای ذخیره سازی تحت قیمت نامطلوب
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
BDPAAdaptive neural fuzzy inference systemLHSGSAANFISIPABDAECPCCTsBidding strategy - استراتژی مشارکتGravitational search algorithm - الگوریتم جستجوی گرانشیInterior point algorithm - الگوریتم نقطه داخلیGenetic algorithm - الگوریتم ژنتیکindependent system operator - اپراتور سیستم مستقلISO - ایزوFOR - برایDistributed generation - تولید پراکنده یا تولید نامتمرکز یا انرژی نامتمرکز یا انرژی پراکندهAncillary service - خدمات اضافیHeuristic methods - روش های اکتشافیMicro-grid - ریزشبکهBranch-and-Cut - شعبه و برشUncertainty - عدم قطعیتEnergy management - مدیریت انرژیForced outage rate - نرخ خاموش شدن اجباریscenario generation - نسل سناریوGenco - ژنکو
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
Integrating independent dispatchable and non-dispatchable resources into a micro-grid platform enables the main power systems to benefit from the economic and environmental advantages of distributed generation while facilitating local, clean, and inexhaustible renewable energy production. Moreover, it makes the integrated components more visible and controllable for the whole power system. On the other hand, to properly handle multiple uncertainties inherent in the micro-grids, probabilistic energy management techniques are deployed. However, utilization of stochastic modeling and optimization tools for efficient, reliable, and cost-effective planning, operation, and control of micro-grids remains an open issue. In this paper, the optimal offering of a low voltage renewable micro-grid in the energy and reserve markets is investigated. The energy and reserve prices are assumed to be uncertain; therefore, lognormal probability density function is used to model energy and reserve price uncertainties, and the Latin Hypercube Sampling method is applied to generate appropriate prices. In addition, a bi-level stochastic programming approach is utilized to optimize the resultant large size MINLP model through the combination of AlphaECP and LindoGloabal solvers in GAMS. The value of stochastic solution is also evaluated to indicate the accuracy of the stochastic solutions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Electrical Power & Energy Systems - Volume 102, November 2018, Pages 84-96
Journal: International Journal of Electrical Power & Energy Systems - Volume 102, November 2018, Pages 84-96
نویسندگان
Pary Fazlalipour, Mehdi Ehsan, Behnam Mohammadi-Ivatloo,