Novel probabilistic optimization model for lead-acid and vanadium redox flow batteries under real-time pricing programs

ادغام سیستم های ذخیره سازی به شبکه های هوشمند به طور گسترده ای مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرد تا انعطاف پذیری سیستم قدرت و توانایی آن در جابجایی سهم بیشتری از انرژی باد و خورشید را افزایش دهد. موفقیت این فرآیند نیازمند بررسی جامع فنی و اقتصادی تکنولوژی ذخیره سازی در مقایسه با رفتار بازار برق است. تمرکز این کار بر روی باتری های جریان سرب اسید و وادایید ریودکس است. این مقاله یک مدل بهینه سازی احتمالی جدید برای مدیریت سیستم های ذخیره انرژی ارائه می دهد. این مدل قادر است اشتباه پیش بینی قیمت برق را در نظر بگیرد و این گزینه را با گزینه کنترل نزدیک به مطلوب ارائه می دهد. با استفاده از داده های واقعی از بازار برق اسپانیا از سال 2016، توزیع احتمال خطای پیش بینی تعیین می شود. این مدل عدم قطعیت قیمت برق را با استفاده از شبیه سازی مونت کارلو تعیین می کند و شامل آن در مسئله آربیتراژ انرژی می شود که در نهایت با استفاده از یک الگوریتم ژنتیک عدد صحیح حل می شود. به این ترتیب، توزیع احتمالی درآمد با در نظر گرفتن رفتارهای پیچیده باتریهای جریان سرب اسید و وداید بازآوری و همچنین دستگاه های عامل مربوطه مانند مبدل های قدرت تعیین می شود.