کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6864204 1439536 2018 22 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Emotion recognition by assisted learning with convolutional neural networks
ترجمه فارسی عنوان
تشخیص عاطفه با کمک یادگیری با شبکه عصبی کانولوشن
کلمات کلیدی
تشخیص عاطفه تصویر، شبکه عصبی متقاطع، یادگیری کمک، طبقه بندی،
ترجمه چکیده
احساس عاطفه احساساتی است که توسط یک تصویر خاص پنهان و یا منتقل می شود. در این مقاله، یک شبکه عصبی کانولوشن جدید برای پیش بینی احساسات از یک تصویر ارائه شده است. مدل پیشنهادی شامل دو بخش است: یک شبکه طبقه بندی عاطفی مثبت یا منفی دو طرفه و یک شبکه عمیق برای شناخت خاص احساسات. در طول آموزش شبکه، یک استراتژی یادگیری کمک شده برای بهبود عملکرد شناختی معرفی شده است. نتایج تجربی نشان می دهد که شبکه پیشنهاد شده قادر به استخراج ویژگی های سطح فعال و دستیابی به اهمیت قابل توجهی در دقت تشخیص احساسات است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
Image emotion is the emotion hidden in or passed by a particular image. In this paper, a novel convolutional neural network is proposed to predict the emotion from an image. The proposed model consists of two parts: a binary positive-or-negative emotion classification network and a deep network for specific emotion recognition. During the network training, an assisted learning strategy is introduced to boost the recognition performance. Experimental results demonstrate that the proposed network is capable of extracting active level features and achieves significant gains in emotion recognition accuracy.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 291, 24 May 2018, Pages 187-194
نویسندگان
, ,