کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6865646 | 679059 | 2015 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A soft-sensing method of dissolved oxygen concentration by group genetic case-based reasoning with integrating group decision making
ترجمه فارسی عنوان
یک روش سنجش نرمال غلظت اکسیژن محلول با استدلال مبتنی بر موردی گروهی با تصمیم گیری یکپارچه گروهی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
استدلال مبتنی بر مورد، الگوریتم ژنتیک، تصمیم گیری گروهی، اکسیژن محلول،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
To estimate the dissolved oxygen (DO) concentration in the wastewater treatment process more accurately, a group genetic case-based reasoning (GGCBR) soft-sensing method of DO concentration is proposed by the integrated use of genetic algorithms (GA) and group decision making (GDM) in this paper. First, an attribute weight iterative optimization using GA is discussed in the case retrieval phase. Then, a case reuse method is carried out by using the GDM theory. Finally, the historical data of DO concentration in a wastewater treatment process are used to carry out a comparison experiment by 10-fold cross validation. The results show that this proposed GGCBR is superior to other methods and significantly reduces the fitting error of DO concentration.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 169, 2 December 2015, Pages 422-429
Journal: Neurocomputing - Volume 169, 2 December 2015, Pages 422-429
نویسندگان
Aijun Yan, Hongshan Shao, Pu Wang,