Varying coefficient modeling via least squares support vector regression

مدل رگرسیون ضریب متغیر توجه زیادی به عنوان یک ابزار مهم برای مدل سازی تغییرات پویا ضرایب رگرسیون در علوم اجتماعی و طبیعی دریافت کرده است. بسیاری از تلاش ها برای توسعه روش های برآورد موثر برای چنین مدل رگرسیون اختصاص داده شده است. در این مقاله روشی برای تطبیق مدل رگرسیون ضریب متغیر با استفاده از تکنیک رگرسیون بردار برداری کمترین مربعات، که رابطه پویا بین پاسخ و یک گروه از متغیرها را تجزیه و تحلیل می کند، ارائه می دهد. ما همچنین یک روش معتبر متقابل متقابل را برای انتخاب پارامترهایی که بر عملکرد روش پیشنهادی تأثیر می گذارند در نظر می گیریم. ما یک روش برای برآورد فواصل اطمینان توابع ضریب ارائه می دهیم. روش پیشنهادی از طریق شبیه سازی و مطالعات نمونه واقعی مورد ارزیابی قرار می گیرد.