کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6880034 1443301 2018 34 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Vehicular Cloud Computing through Dynamic Computation Offloading
ترجمه فارسی عنوان
ابر رایانه وسیله نقلیه از طریق تخلیه پویا محاسبات
کلمات کلیدی
وسیله نقلیه، پردازش ابری، تخلیه، آزمایش، تعیین سطح، برنامه ریزی، زمان واقعی تخصیص منابع پویا، برنامه تعاملی،
ترجمه چکیده
تقاضای رو به رشد در تعداد برنامه های کاربردی وابسته به سنسور و خدمات سرگرمی در وسایل نقلیه، محدودیت های محاسباتی خود را در اختیار دارد. امروزه وسایل نقلیه به طور فزاینده ای به اینترنت متصل شده و تبدیل به بخشی از پارادایم هوشمند اینترنت می شوند. با استفاده از این قابلیت اتصال، ایده محاسبات ابری خودرویی، جایی که محاسبات برای برنامه های کاربردی و وسایل نقلیه بارگیری شده به ابر، گزاره جذابی است. با این حال، ورودی های حسی داده های حجیم، الزامات زمانبندی دقیق و شرایط شبکه های بی سیم پویا باعث تخلیه برنامه های کاربردی وسیله نقلیه به ابر بسیار دشوار می شود. برای رسیدگی به این چالش، ما یک رویکرد پویا برای تخلیه اجزای خاص برنامه کاربردی خودرو یا ماژول ها را طراحی می کنیم. ما مکانیزم های اکتشافی را برای قرار دادن و برنامه ریزی این ماژول ها در واحد پردازنده در مقابل ابر توسعه می دهیم. برجسته طراحی پیشنهادی این است که توانایی تخمین محاسبات را به ابر به نحوی الاستیک از طریق تصمیم گیری های پویا در شرایط شبکه متغیر. از طریق ارزیابی تجربی با استفاده از سیستم نمونه اولیه ما اثربخشی طراحی را در کاهش زمان پاسخ برای محاسبه برنامه های کاربردی فشرده در شرایط شبکه متغیر در دو محیط شهری نشان می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
پیش نمایش مقاله
ابر رایانه وسیله نقلیه از طریق تخلیه پویا محاسبات
چکیده انگلیسی
The growing demand in the number of sensor-dependent applications and infotainment services in vehicles is pushing the limits of their on-board computing resources. Today, vehicles are increasingly being connected to the Internet and becoming a part of the Smart Internet-of-Things (IoT) paradigm. Leveraging such connectivity, the idea of vehicular cloud-computing, where computation for vehicular applications and services are offloaded to the cloud, becomes an attractive proposition. However, the large sensory data inputs, strict latency requirements, and dynamic wireless networking conditions make offloading of vehicular applications to the cloud very challenging. To address this challenge, we design a dynamic approach for offloading specific vehicular application components or modules. We develop heuristic mechanisms for placement and scheduling of these modules in the on-board unit versus the cloud. The highlight of the proposed design is the ability to offload computation to the cloud in an elastic manner through dynamic decisions during variable network conditions. Through an experimental evaluation using our prototype system we show the effectiveness of the design in reducing the response time for compute intensive applications across variable network conditions in two urban environments.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computer Communications - Volume 120, May 2018, Pages 125-137
نویسندگان
, , ,