کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6880160 1443305 2018 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Anomaly detection mechanisms to find social events using cellular traffic data
ترجمه فارسی عنوان
مکانیزم تشخیص آنومالی برای یافتن رویدادهای اجتماعی با استفاده از اطلاعات ترافیک سلولی
کلمات کلیدی
موجک های دائمی تبدیل می شوند، تشخیص آنومالی، ترافیک تلفن همراه، رویدادهای اجتماعی، تجزیه و تحلیل فضایی، تجزیه و تحلیل زمان،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
چکیده انگلیسی
The results highlight the weak points of TA and some important features of SA. Both approaches overcome the performance of one reference algorithm present in literature. The strategy used in the SA emerges as the most suitable for exploiting the spatial correlation when we aim at the detection of the traffic anomaly focused on the localisation of social events.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computer Communications - Volume 116, January 2018, Pages 240-252
نویسندگان
, ,