کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6884656 1444341 2018 27 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Partitioning and offloading in smart mobile devices for mobile cloud computing: State of the art and future directions
ترجمه فارسی عنوان
تقسیم بندی و تخلیه در دستگاه های هوشمند تلفن همراه برای محاسبات ابری تلفن همراه: مسیر پیشرفته و آینده
کلمات کلیدی
محاسبات ابری موبایل، تقسیم بندی، تخلیه، هزینه های محاسباتی و ارتباطی، مصرف انرژی،
ترجمه چکیده
برنامه های موبایل مانند واقعیت تقویت، پردازش زبان طبیعی، شناسایی شیء و خدمات مبتنی بر چند رسانه ای، به طور فزاینده ای در همه جا گسترش می یابند و می توانند تجربه کاربری بهتر در دستگاه های تلفن همراه را ارائه دهند. با این حال، چنین برنامه های کاربردی صرفه جویی بیشتر منابع محاسباتی و انرژی دستگاه های تلفن همراه است. تقسیم بندی و تخلیه برخی از بخش های برنامه های کاربردی موبایل یک روش امیدوار کننده برای صرفه جویی در وقت و انرژی برای دستگاه های تلفن همراه با منابع محدود است. اکثر تحقیقات کنونی بر طراحی سیستم های تخلیه موثر برای صرفه جویی در وقت و انرژی متمرکز شده اند، در حالی که با در نظر گرفتن محدودیت در زمینه تکنیک ها امکان پذیر است. علاوه بر این، محققان به ندرت به منابع مختلف محاسباتی در چارچوب تخلیه توجه دارند. در این مقاله، ما تکنیک های توانمند سازی پیشرفته و منابع محاسباتی مختلف مورد استفاده برای پارتیشن بندی و تخلیه را ارائه می کنیم. ما همچنین محاسبات ابری موبایل و پارادایم های مربوطه را از منظر تکنیک های فعال سازی پارتیشن بندی و تخلیه بررسی می کنیم. سپس ما یک طبقه بندی از این تکنیک های تقسیم بندی و تخلیه را پیشنهاد می کنیم و برخی از چارچوب های تخلیه درست شده را مورد بررسی قرار می دهیم. بر اساس طبقه بندی ما، این چارچوب تخلیه را مقایسه می کنیم و برخی از طرح های تخلیه را نشان می دهیم. علاوه بر این، ما مسائل مربوط به تحقیقات باز و چالش ها را به بخش بندی و تخلیه می پردازیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
پیش نمایش مقاله
تقسیم بندی و تخلیه در دستگاه های هوشمند تلفن همراه برای محاسبات ابری تلفن همراه: مسیر پیشرفته و آینده
چکیده انگلیسی
Mobile applications, such as augment reality, natural language processing, object recognition and multimedia-based services, are becoming increasingly ubiquitous and can provide better user experience on mobile devices. However, such applications are draining increasingly more computational resources and energy of mobile devices. Partitioning and offloading some parts of mobile applications is a promising method of saving time and energy for mobile devices with con-strained resources. Most of current researches have focused on designing effective offloading systems to save time and energy while giving limited consideration to enabling techniques. Moreover, researchers have seldom paid attention to different computation resources in offloading frameworks. In this paper, we present the state-of-the-art enabling techniques and different computational resources used for partitioning and offloading. We also investigate mobile cloud computing and relevant paradigms from the perspective of partitioning and offloading enabling techniques. Then we propose a taxonomy of these partitioning and offloading techniques and survey some well-established offloading frameworks. Based on our taxonomy, we compare these offloading frameworks and show some offloading schemes. Furthermore, we discuss open research issues and challenges to partitioning and offloading.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Network and Computer Applications - Volume 119, 1 October 2018, Pages 83-96
نویسندگان
, , , ,