کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6884732 1444347 2018 21 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Fault tolerant storage and data access optimization in data center networks
ترجمه فارسی عنوان
ذخیره سازی در معرض خطا و بهینه سازی دسترسی به داده ها در شبکه های مرکز داده
کلمات کلیدی
مرکز اطلاعات، سیستم های ذخیره سازی توزیع شده، استراتژی قرار دادن داده ها، تحمل خطا،
ترجمه چکیده
مرکز داده، که عملکرد بر روی محاسبات ابری تاثیر می گذارد، بخش کلیدی فناوری محاسبات ابری است. همانطور که محاسبات ابری به زندگی روزمره ما نفوذ کرده است، داده های ذخیره شده در مرکز داده به سرعت افزایش می یابند، که باعث افزایش الزامات تحمل گسل در سیستم ذخیره سازی توزیع شده می شود. در عین حال، هنگام استفاده از برنامه نویسی شبکه در شبکه های مرکز داده، باید کارایی دسترسی به داده ها را در نظر گرفت. این مقاله بر این دو موضوع تمرکز دارد. بخش اول این مقاله پیشنهاد استراتژی قرار دادن استقرار بر پایه خطا را ارائه می دهد. ما سه عامل را در نظر می گیریم: کارایی دسترسی به داده ها، بار گره ذخیره سازی و انتظارات زمان بازیابی گره های شکست. هنگامی که بارهای گره ها تعادل دارند و زمان بازیابی برای گره های شکست کوتاه تر است، می توانیم در شبکه های مرکز داده یک ذخیره سازی با تحمل زیاد خطا به دست آوریم. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که قرار گرفتن در معرض خطا دارای انتظارات کم از زمان بازیابی است و می تواند توازن بار را به دست آورد. در قسمت دوم این مقاله، خط مشی برنامه ریزی مبتنی بر صف اول دسترسی به داده ها را برای بهبود بهره وری از دسترسی به داده ها در هنگام استفاده از برنامه نویسی شبکه در شبکه های مرکز داده طراحی می کنیم. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که سیاست برنامه ریزی صف اول پیشنهادی می تواند تاخیر کم با کاهش تعداد سرورهای یخ زده را به دست آورد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
چکیده انگلیسی
Data center, of which performance affects the cloud computing, is the key part of cloud computing technology. As cloud computing has penetrated into our daily life, the data stored in data center have increased rapidly, which increases the requirements of fault tolerance of distributed storage system. In the meantime, the efficiency of data access should be considered when applying network coding scheme in data center networks. This paper tackles these two issues. The first part of this paper proposes a fault-tolerant storage based placement strategy. We consider three factors: the efficiency of data access, the load of storage node, and the expectations of recovery time of failure nodes. When the loads of nodes are balance and recovery time for failure nodes is shorter, we can achieve a high fault-tolerance storage in data center networks. Simulation results show that the fault-tolerant placement has low expectation of recovery time and can achieve load balance. In the second part of this paper, we design a priority-queue based scheduling policy of data access to improve the efficiency of data access when deploying network coding in data center networks. Simulation results show that the proposed priority queue scheduling policy can achieve low delay by reducing the number of frozen servers.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Network and Computer Applications - Volume 113, 1 July 2018, Pages 109-118
نویسندگان
, , , ,