کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6885358 | 1444510 | 2018 | 35 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Developing an integrated framework for using data mining techniques and ontology concepts for process improvement
ترجمه فارسی عنوان
توسعه یک چارچوب یکپارچه برای استفاده از تکنیک های داده کاوی و مفاهیم هستی شناسی برای بهبود روند
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
داده کاوی، بهبود فرایند، هستی شناسی، طبقه بندی، خوشه بندی
ترجمه چکیده
این مطالعه یک چارچوب ترکیبی سه مرحله ای، پنج مرحله ای از داده کاوی، بهبود پردازش و هستی شناسی فرایند را ارائه می دهد. برای ارزیابی کاربرد و اثربخشی چارچوب پیشنهاد شده، یک مجموعه داده واقعی فرایند اعمال می شود. دو روش خوشه بندی و طبقه بندی برای کشف الگوهای ارزشمند به عنوان هسته شناسی پردازش استفاده می شود. خروجی این دو تکنیک را می توان به عنوان توصیه هایی برای بهبود فرایندها در نظر گرفت. چارچوب پیشنهاد شده می تواند برای حمایت از روش های بهبود فرآیند در سازمان ها مورد سوء استفاده قرار گیرد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
چکیده انگلیسی
This study presents a combined three-part, five-stage framework of data mining, process improvement, and process ontology. To evaluate the applicability and effectiveness of the proposed framework, a real process dataset is applied. Two clustering and classification techniques are used to discover valuable patterns as the process ontology. The output of these two techniques can be considered as the recommendations for improving the processes. The proposed framework can be exploited to support process improvement methodologies in organizations.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Systems and Software - Volume 137, March 2018, Pages 78-95
Journal: Journal of Systems and Software - Volume 137, March 2018, Pages 78-95
نویسندگان
Mohammad Khanbabaei, Farzad Movahedi Sobhani, Mahmood Alborzi, Reza Radfar,