Transient provisioning and performance evaluation for cloud computing platforms: A capacity value approach

تقاضای کاربر در منابع محاسباتی سیستم های رایانش ابری با گذشت زمان تغییر می کند. این تغییرات در تقاضا می تواند قابل پیش بینی یا غیر قابل پیش بینی باشد و منجر به نوسانات ناگهانی در تقاضا شود. علاوه بر این، تقاضا می تواند به صورت دسته ای وارد شود، و کاربران که تقاضای آنها برآورده نمی شود، می تواند بی قراری باشد. ما نشان می دهیم که چگونه با استفاده از روش های تحلیلی ماتریس، با توجه به همه این ویژگی های مدل، تخمین زده می شود که درآمد ناشی از یک افق زمانی محدود باشد. سپس ما نشان می دهیم که چگونه از این دانش استفاده کنیم تا تصمیمات مکرر تأمینات کوتاه مدت - تدارکات موقت را بررسی کنیم. دیده شده است که در نظر گرفتن هر یک از ویژگی های تقاضای کاربر نوسان (قابل پیش بینی، غیر قابل پیش بینی، بی ثمر) می تواند به کاهش قابل توجهی از زیان ها منجر شود. علاوه بر این، چارچوب ارائه دهنده گذار ما اجازه می دهد تا طیف گسترده ای از رفتارهای سیستم را مدل سازی کرده و بیان سادهای را برای تلفات احتمالی درآمد ارائه کنیم که برای ارزیابی عددی ساده است.