کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6902653 1446643 2018 19 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Model-based multi-objective decision making under deep uncertainty from a multi-method design lens
ترجمه فارسی عنوان
تصمیم گیری چند منظوره مبتنی بر مدل تحت عدم قطعیت عمیق از یک لنز طراحی چند منظوره
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
رویکردهای متعددی در ادبیات مدل سازی اکتشافی - هر کدام با نقاط قوت و ضعف - برای رسیدگی به پیچیدگی و عدم قطعیت مشکلات تصمیم گیری معرفی شده اند. رویکردهای جدید مبتنی بر مدل برای تصمیم گیری بر مزایای استفاده از رویکردهای مخلوط از مناطق مختلف تاکید می کنند تا قدرت هر یک از آنها را افزایش دهد. این مقاله نشان می دهد که چگونه یک لنز چند روش برای طراحی رویکرد تصمیم گیری می تواند با توجه به ویژگی های مختلف مشکلات تصمیم گیری چند هدفه تحت عدم اطمینان عمیق، پاسخ دهد. مقاله بر تعاملات بین دو حوزه وسیع در تصمیم گیری مبتنی بر مدل تمرکز دارد: مدل سازی اکتشافی و بهینه سازی چند هدفه. این مقاله این ادبیات را با استفاده از یک لنز چند منظوره خاص برای بررسی تحلیل های قبلی و شناسایی شکاف دانش بررسی می کند. مقاله سپس این شکاف را با نشان دادن رویکرد چند روش برای طراحی راه حل های انطباق قوی ارائه می دهد. رویکرد پیشنهاد شده از جستجوی مطلوب پارتو از بهینه سازی چند منظوره برای فهرست راه حل های جایگزین استفاده می کند. همچنین با استفاده از روش تصمیم گیری قوی و خط مشی سیاست پویای سازگاری، از مدل سازی اکتشافی برای تحلیل ثبات راه حل های شمارش شده در مواجهه با بسیاری از سناریوهای آینده استفاده می کند. یک مطالعه موردی فرضیه ای برای نشان دادن چگونگی کاربرد رویکرد استفاده می شود. این مقاله نتیجه می گیرد که یک لنز جدید از دیدگاه طراحی چند منظوره در مدل سازی اکتشافی برای ارائه راهنمایی عملی در مورد چگونگی ترکیب تکنیک های مدل سازی اکتشافی، برای رفع نواختن شکاف دانش و باز کردن چندین ترکیب بالقوه از رویکردهای خروج مورد نیاز است برای استفاده از نقاط قوت هر یک.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
Several approaches within the exploratory modelling literature-each with strengths and limitations-have been introduced to address the complexity and uncertainty of decision problems. Recent model-based approaches for decision making emphasise the advantage of mixing approaches from different areas in leveraging the strengths of each. This article shows how a multi-method lens to the design of decision-making approaches can better address different characteristics of multi-objective decision problems under deep uncertainty. The article focuses on interactions between two broad areas in model-based decision making: exploratory modelling and multi-objective optimisation. The article reviews this literature using a specific multi-method lens to analyse previous researches and to identify the knowledge gap. The article then addresses this gap by demonstrating a multi-method approach for designing adaptive robust solutions. The suggested approach uses a Pareto optimal search from multi-objective optimisation for enumerating alternative solutions. It also uses Robust Decision Making and Dynamic Adaptive Policy Pathways approaches from exploratory modelling for analysing the robustness of enumerated solutions in the face of many future scenarios. A hypothetical case study is used to illustrate how the approach can be applied. The article concludes that a new lens from a multi-method design perspective is needed on exploratory modelling to provide practical guidance into how to combine exploratory modelling techniques, to shed light on exiting knowledge gaps and to open up a range of potential combinations of exiting approaches for leveraging the strengths of each.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Simulation Modelling Practice and Theory - Volume 84, May 2018, Pages 232-250
نویسندگان
, , ,