کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6903098 | 1446750 | 2018 | 25 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Population topologies for particle swarm optimization and differential evolution
ترجمه فارسی عنوان
توپولوژی جمع آوری برای بهینه سازی ذرات و تکامل دیفرانسیل
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
von NeumannStatic - استاتیکDifferential evolution - الگوریتم تکاملی تفاضلیOptimization - بهينه سازيParticle swarm optimization - بهینه سازی ازدحام ذراتRandom - تصادفیDistributed - توزیع شدهRing - حلقهSubpopulation - زیر جمعیتStar - ستارهHierarchical - سلسله مراتبیcellular - سلولیSocial network - شبکه اجتماعیHeterogeneous - ناهمگونNiching - نیکینگDynamic - پویاWheels - چرخ ها
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
Over the last few decades, many population-based swarm and evolutionary algorithms were introduced in the literature. It is well known that population topology or sociometry plays an important role in improving the performance of population-based optimization algorithms by enhancing population diversity when solving multiobjective and multimodal problems. Many population structures and population topologies were developed for particle swarm optimization and differential evolutionary algorithms. Therefore, a comprehensive review of population topologies developed for PSO and DE is carried out in this paper. We anticipate that this survey will inspire researchers to integrate the population topologies into other nature inspired algorithms and to develop novel population topologies for improving the performances of population-based optimization algorithms for solving single objective optimization, multiobjective optimization and other classes of optimization problems.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Swarm and Evolutionary Computation - Volume 39, April 2018, Pages 24-35
Journal: Swarm and Evolutionary Computation - Volume 39, April 2018, Pages 24-35
نویسندگان
Nandar Lynn, Mostafa Z. Ali, Ponnuthurai Nagaratnam Suganthan,