کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6903100 | 1446750 | 2018 | 17 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A survey of swarm intelligence for portfolio optimization: Algorithms and applications
ترجمه فارسی عنوان
تحقیقاتی از هوش روحانی برای بهینه سازی نمونه کارها: الگوریتم ها و برنامه های کاربردی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
کلنی زنبور عسل مصنوعی، متهوریستی، بهینه سازی ذرات ذرات، بهینه سازی نمونه کارها، هوشافزاری
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
In portfolio optimization (PO), often, a risk measure is an objective to be minimized or an efficient frontier representing the best tradeoff between return and risk is sought. In order to overcome computational difficulties of this NP-hard problem, a growing number of researchers have adopted swarm intelligence (SI) methodologies to deal with PO. The main PO models are summarized, and the suggested SI methodologies are analyzed in depth by conducting a survey from the recent published literature. Hence, this study provides a review of the SI contributions to PO literature and identifies areas of opportunity for future research.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Swarm and Evolutionary Computation - Volume 39, April 2018, Pages 36-52
Journal: Swarm and Evolutionary Computation - Volume 39, April 2018, Pages 36-52
نویسندگان
Okkes Ertenlice, Can B. Kalayci,