کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6904098 | 1446996 | 2018 | 34 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Black box optimization using evolutionary algorithm with novel selection and replacement strategies based on similarity between solutions
ترجمه فارسی عنوان
بهینه سازی جعبه سیاه با استفاده از الگوریتم تکاملی با استراتژی های انتخاب و جایگزینی جدید مبتنی بر شباهت بین راه حل ها
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
تعویض، انتخاب، تنوع شباهت، ساختار جمعیت،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
Result of experiments show how using the proposed strategies increases performance of genetic algorithm in terms of accuracy, on function optimization datasets. In addition, the proposed algorithms in this paper can be easily applied to different types of the population-based evolutionary algorithms. Results of experiments show how the proposed algorithms improve the performance of differential evolutionary algorithm in terms of accuracy, on variety of datasets including CEC-2015 Black Box Optimization.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Soft Computing - Volume 64, March 2018, Pages 260-271
Journal: Applied Soft Computing - Volume 64, March 2018, Pages 260-271
نویسندگان
Hassan Ismkhan,