کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
690458 | 1460414 | 2016 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Evaluation of the response surface and hybrid artificial neural network-genetic algorithm methodologies to determine extraction yield of Ferulago angulata through supercritical fluid
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی شیمی
تکنولوژی و شیمی فرآیندی
پیش نمایش صفحه اول مقاله

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of the Taiwan Institute of Chemical Engineers - Volume 60, March 2016, Pages 165-173
Journal: Journal of the Taiwan Institute of Chemical Engineers - Volume 60, March 2016, Pages 165-173
نویسندگان
Gholamhossein Sodeifian, Seyed Ali Sajadian, Nedasadat Saadati Ardestani,