Towards the fast and robust optimal design of wireless body area networks

شبکه های بی سیم بدن منطقه ای شبکه های حسگر بی سیم هستند که اخیرا به تصویب رسید و در برنامه های مهم مراقبت های بهداشتی مانند نظارت از راه دور وضعیت سلامتی بیماران گسترش یافت. یک مسئله مهم در ارتباط با استقرار چنین شبکه هایی با مصرف انرژی نشان داده شده است: به طور کلی، باتری های سنسور ها را نمی توان به راحتی جایگزین و شارژ کرد، بنابراین استفاده از انرژی با استفاده از طراحی منطقی شبکه و استفاده از مسیریابی بسیار مهم است . مسئله دیگر با عدم اطمینان ترافیک نشان داده می شود: سنسورهای بدن ممکن است داده ها را با نرخ متغیری تولید کنند که دقیقا در پیش نیست، به عنوان مثال، زیرا تولید داده ها بر اساس رویداد است. عدم توجه به عدم قطعیت ترافیک ممکن است منجر به تصمیم گیری اشتباه طراحی و مسیریابی شود که ممکن است عملکرد شبکه را تحت تاثیر قرار دهد و اثرات بسیار بدی بر سلامت بیماران داشته باشد. به منظور حل این مسائل، در این کار ما اولین مدل بهینه سازی قوی برای به طور مشترک بهینه سازی توپولوژی و مسیریابی در شبکه های شبکه بدن را تحت عدم اطمینان ترافیکی پیشنهاد می کنیم. از آنجا که این مشکل حتی ممکن است برای یک حل کننده بهینه سازی پیشرفته ای به وجود آید، ما یک الگوریتم بهینه سازی اصلی را پیشنهاد می دهیم که از آرام سازی های خطی مناسب برای هدایت یک تصحیح تصادفی متغیرها پشتیبانی می کند که توسط جستجو دقیق متغیر محدوده متغیر بزرگ پشتیبانی می شود. آزمایشات بر روی نمونه های واقع گرایانه نشان می دهد که الگوریتم ما بهتر از یک حل کننده پیشرفته، سریع تولید می شود که با شکاف های بهینه بهینه بهبود یافته است.