کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6905785 | 862824 | 2014 | 22 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Convergence analysis and performance of an improved gravitational search algorithm
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل همگرایی و عملکرد الگوریتم جستجوی پیشرفته گرانشی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
الگوریتم جستجوی گرانشی، استراتژی حافظه، اپراتور اختلال هرج و مرج، تجزیه و تحلیل همگرایی، حساسیت پارامتر سنجش عملکرد،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
- IGSA that employs personal best memory and chaotic perturbation is proposed.
- Stability condition of the IGSA is analyzed based on linear system theory.
- Global convergence of the IGSA is presented using stochastic process method.
- Sensitivity analysis of parameters for IGSA is discussed on test functions.
- Comparative experiments are performed to evaluate performance of the IGSA.
- Results show IGSA outperforms other heuristic algorithms and GSA variants.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Soft Computing - Volume 24, November 2014, Pages 363-384
Journal: Applied Soft Computing - Volume 24, November 2014, Pages 363-384
نویسندگان
Shanhe Jiang, Yan Wang, Zhicheng Ji,