کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6905785 862824 2014 22 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Convergence analysis and performance of an improved gravitational search algorithm
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل همگرایی و عملکرد الگوریتم جستجوی پیشرفته گرانشی
کلمات کلیدی
الگوریتم جستجوی گرانشی، استراتژی حافظه، اپراتور اختلال هرج و مرج، تجزیه و تحلیل همگرایی، حساسیت پارامتر سنجش عملکرد،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی

- IGSA that employs personal best memory and chaotic perturbation is proposed.
- Stability condition of the IGSA is analyzed based on linear system theory.
- Global convergence of the IGSA is presented using stochastic process method.
- Sensitivity analysis of parameters for IGSA is discussed on test functions.
- Comparative experiments are performed to evaluate performance of the IGSA.
- Results show IGSA outperforms other heuristic algorithms and GSA variants.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Soft Computing - Volume 24, November 2014, Pages 363-384
نویسندگان
, , ,