کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6922540 | 865086 | 2015 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Application of artificial bee colony algorithm on surface wave data
ترجمه فارسی عنوان
استفاده از الگوریتم کلونی زنبور عسل بر روی داده های موج
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی، الگوریتم ژنتیک، بهینه سازی ذرات ذرات، امواج سطحی، منحنی پراکندگی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
Artificial bee colony (ABC) algorithm is applied to invert surface wave phase velocities. The ABC algorithm, one of swarm intelligence-based algorithms, is inspired from the particular intelligent foraging behavior of a honeybee swarm in nature. To facilitate convergence to an optimal solution, global exploration and local exploitation processes are carried out simultaneously in a robust ABC search process. Using synthetic and observed Rayleigh wave data, we examined the effectiveness and applicability of the ABC scheme in deducing an S-wave velocity profile for near-surface applications. Furthermore, we compared the performance of ABC to those of genetic algorithm (GA) and particle swarm optimization (PSO). We demonstrated that the ABC algorithm outperforms the standard binary-coded GA and the basic PSO, and it can be effectively used to interpret surface wave dispersion data with the great advantage of employing fewer control parameters.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Geosciences - Volume 83, October 2015, Pages 219-230
Journal: Computers & Geosciences - Volume 83, October 2015, Pages 219-230
نویسندگان
Xianhai Song, Hanming Gu, Li Tang, Sutao Zhao, Xueqiang Zhang, Lei Li, Jianquan Huang,