Variance reduction through robust design of boundary conditions for stochastic hyperbolic systems of equations

ما یک سیستم هیپربولیک با عدم اطمینان در مرز و داده های اولیه را در نظر می گیریم. هدف ما این است که نشان دهیم که شرایط مرزی مختلف، نرخ های همگرایی متفاوت واریانس راه حل را نشان می دهد. این بدان معنی است که ما می توانیم با همان دانش داده ها یک توضیح دقیق تر یا دقیق تر از عدم اطمینان در راه حل بدست آوریم. شرایط مختلف مرزی در مقایسه و هر دو برآوردهای تحلیلی و عددی واریانس راه حل ارائه شده است. به عنوان یک برنامه کاربردی، اثر این تکنیک را در معادلات ماکسول و همچنین برحسب مرز خروجی زیرین برای معادلات اویل بررسی می کنیم.