Semantic labeling for prosthetic vision

سیستم های بینابینی پروتز جراحی که در حال حاضر و درازمدت قابل ارائه هستند، امکان بازگرداندن برخی از قابلیت های بصری را فراهم می کنند، اما از تفکیک محدود و محدوده دینامیکی ادراک بصری ناشی شده اند. این می تواند محیط های پیچیده را برای کاربران دشوار کند. مارک معنایی را به عنوان یک تکنیک برای بهبود نتایج ناوبری برای کاربران دندان مصنوعی معرفی می کنیم. ما مجموعه ای از داده های بصری ایده آل جدید را برای نشان دادن چگونگی استفاده از برچسب زدن معنایی در این مشکل می توانیم تولید کنیم. ما همچنین سرعت نشانه های معنایی را با محاسبه پراکنده پتانسیل های انحرافی بهبود می بخشیم، و امکان استفاده از آن را در ابزارهای پوشیدنی در زمان واقعی فراهم می سازد. ما نتایج مصنوعی مصنوعی را برای نشان دادن نتایج تکنیک ما استفاده می کنیم. رویکرد ما اجازه می دهد تا یک سیستم بینابینی پروتز به طور انتخابی کلاس های خاصی از اشیا را در منظر کاربر برجسته، بهبود آگاهی وضعیت موقعیت کاربر.