کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6941425 1450110 2018 50 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Spatial-scale-regularized blur kernel estimation for blind image deblurring
ترجمه فارسی عنوان
برآورد کرنل تخریب محدب در محدوده فضایی برای خرد کردن تصویر کور
کلمات کلیدی
تصویر خیره کننده مقیاس فضایی، فیلتر شوک، لبه های بزرگ کرنل تاری
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
چکیده انگلیسی
Blind image deblurring is a long-standing and challenging inverse problem in image processing. In this paper, we propose a new spatial-scale-regularized approach to estimate a blur kernel (BK) from a single motion blurred image by regularizing the spatial scale sizes of image edges. Furthermore, by applying shock filter into the proposed model, our method is able to recover sharp large-scale edges for accurate BK estimation. Finally, we propose an efficient optimization strategy which can solve the proposed model efficiently. Extensive experiments compared with state-of-the-art blind motion deblurring methods demonstrate the effectiveness of the proposed method in terms of subjective vision, deconvolution error ratio (DER), peak signal-to-noise ratio (PSNR), self-similarity measure (SSIM), and sum of squared differences error (SSDE).
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Signal Processing: Image Communication - Volume 68, October 2018, Pages 138-154
نویسندگان
, , , , , ,