کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6941500 | 1450113 | 2018 | 26 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Block unshifting high-accuracy motion estimation: A new method adapted to super-resolution enhancement
ترجمه فارسی عنوان
برآورد تراکم حرکت با دقت بالا: روش جدیدی که با افزایش وضوح فوق العاده سازگار است
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
برآورد حرکت زیر پیکسل نقش مهمی در بسیاری از برنامه های ویدئویی، از جمله رمزگذاری، آرشیو / تصویربرداری صوتی و تصویری و افزایش وضوح فوق العاده ایفا می کند. اکثر روش های مبتنی بر بلوک مبتنی بر فرض فرض شده است که بلوک ها می توانند از طریق تغییرات مناسب با دقت پیش بینی شوند. به طور خاص، بلوک های متحرک در قاب هدف از بلوک های قاب لنگر مربوطه تخمین زده می شود. این مقاله یک استراتژی متفاوت ارائه می دهد که این فرض را رد می کند و بلوک های لنگر و هدف را به همان اندازه به عنوان نسخه های تغییر یافته زیر پیکسل از یک بلوک ضمنی غیر قابل دسترس پردازش می کند. روش جدید تلاش می کند تا این بلوک ضمنی را بسازد و با محاسبه یک تصویری؟ بردارهای حرکتی که آن را به دو بلوک موجود مرتبط می کند، بردارهای جابجایی حرکتی را دقیق تر تخمین می زند. این رویکرد به منظور استخراج بردارهای حرکت است که دقیق تر نشان دادن حرکات واقعی از اشیاء است، به حداقل رساندن خطای درون یابی که با تغییر زیر پیکسل ارتباط دارد، که منجر به تار شدن و کاهش کنتراست می شود. روش جدید تمرکز بر برآورد دقیق حرکت، توجه کمتر به بار محاسباتی مرتبط است. از این رو، این رویکرد هر دو الهام گرفته از سناریوهای بهبود فوق العاده رزولوشن است و پیشنهاد می شود که توالی های تصویر حرکت تعریف بالاتر از همتایان تعریف تعریف پایین تر خود برآورد شوند. برای اجرای استراتژی جدید، یک الگوریتم برای معکوس کردن تغییر دو پیکسل بیلیار یک بلوک (غیرشخصی) اجرا و تایید می شود. مقایسه بین بلوک های اصلی تصاویر و بلوک هایی که به هماهنگی اصلی آنها متصل شده اند، نشان دهنده صحت فرایند بازشده نیستند. روش تخمینی حرکت پیشنهاد شده از طریق تعدادی از روش های مختلف تجربی ارزیابی و معیارهای آن، با استفاده از روش های برآورد پیشرو در حال حاضر با دقت بالا، مقایسه می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
چکیده انگلیسی
Sub-pixel motion estimation plays a vital role in a multitude of video applications, including encoding, audiovisual archiving/heritage and super-resolution enhancement. Most existing block-based methods rely on the implicit assumption that blocks can be accurately predicted through appropriate shifts. In particular, shifted blocks in the target frame are estimated from the associated anchor frame blocks. The present paper introduces a different strategy, which discards this assumption and treats anchor and target frame blocks equally, as sub-pixel shifted versions of an unavailable implied block. The new method attempts to construct this implied block and, by calculating the “imaginary” motion vectors that relate it to the two existing blocks, it estimates the wanted motion vectors more accurately. This approach aims at extracting motion vectors that more accurately represent the actual movements of objects, minimizing the interpolation error that is associated with sub-pixel shifting, which manifests as blurring and a lowering of contrast. The new method focuses on accurate motion estimation, paying less attention to the associated computational load. Hence, the approach is both inspired from, and proposed for, super-resolution enhancement scenarios, where higher definition motion image sequences are estimated from their available lower definition counterparts. In order to implement the new strategy, an algorithm for reversing the bilinear sub-pixel shift of a block (unshifting) is implemented and validated. Comparisons between original blocks of images and blocks that have been shifted and unshifted back to their original coordinates showcase the accuracy of the unshifting process. The proposed motion estimation method is evaluated through a number of different experimental assessment procedures and metrics, comparing it to existing high-accuracy state-of-the-art motion estimation methods.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Signal Processing: Image Communication - Volume 65, July 2018, Pages 81-93
Journal: Signal Processing: Image Communication - Volume 65, July 2018, Pages 81-93
نویسندگان
Konstantinos Konstantoudakis, Lazaros Vrysis, Nikolaos Tsipas, Charalampos Dimoulas,