Hilbert spectrum analysis of piecewise stationary signals and its application to texture classification

سیگنال مکانی ثابت، یک نوع خاص از سیگنال های غیر ثابت است که به طور گسترده در دنیای واقعی وجود دارد. بسیاری از تکنیک های فرکانس زمانی برای پردازش سیگنال های غیر ثابت طراحی شده اند. با این حال، تقریبا تمام روش های فرکانس زمانی کلاسیک به شدت بر انتخاب "مبنایی" بستگی دارد، که باعث می شود آنها سازگار با ساختار فرکانس زمان واقعی سیگنال ها سازگار نباشد. این مقاله بینش جدیدی راجع به تبدیل هیلبرت-هوانگ ارائه می دهد. نشان داده شده است که طیف های هیلبرت می توانند ساختارهای فرکانس زمانی خوب را از سیگنال های ایستا قطعه ای با ایجاد سازگار با «پایگاه» ایجاد کنند. بر این اساس، مولفه های هارمونیک انرژی بالا می تواند برای تولید بردار ویژگی برای طبقه بندی تصویر بافت استفاده شود. این بردار ویژگی نشان داده شده است که به چرخش قوی، نور نامنظم و سر و صدا. نتایج تجربی در سه مجموعه داده بافت معمول استفاده می شود که به سرعت تشخیص چالش برانگیز است.