کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6951696 | 1451701 | 2018 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Improved proportionate-type sparse adaptive filtering under maximum correntropy criterion in impulsive noise environments
ترجمه فارسی عنوان
بهبود فیلتر انطباق پراکنده در مقیاس کوچک تحت حداکثر معیار کراتروپوپی در محیط سر و صدای ناگهانی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
پردازش سیگنال
چکیده انگلیسی
An improved proportionate adaptive filter based on maximum correntropy criterion (IP-MCC) is proposed for identifying systems with variable sparsity in an impulsive noise environment. Utilization of the MCC mitigates the effect of the impulsive noise while improved proportionate concept exploits the underlying system sparsity to improve the convergence rate. Performance analysis of the proposed IP-MCC reveals that the steady-state excess mean square error (EMSE) of the proposed IP-MCC filter is similar to that of MCC filter. Extensive simulations demonstrate that the proposed IP-MCC outperforms state-of-the-art algorithms in terms of convergence rate and detailed complexity analysis reveals that IP-MCC requires much less computational effort.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Digital Signal Processing - Volume 79, August 2018, Pages 190-198
Journal: Digital Signal Processing - Volume 79, August 2018, Pages 190-198
نویسندگان
Vinay Chakravarthi Gogineni, Subrahmanyam Mula,