کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6951761 | 1451703 | 2018 | 14 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Compressive sensing meets time-frequency: An overview of recent advances in time-frequency processing of sparse signals
ترجمه فارسی عنوان
سنجش فشرده سازی با فرکانس زمانی: یک مرور کلی از پیشرفت های اخیر در فرکانس پردازش زمان سیگنال های نزولی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
سنجش فشاری، تجزیه و تحلیل فرکانس زمان، فرهنگ لغت فرکانس زمان سیگنال های ناپایدار، سیگنال های ناهموار،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
پردازش سیگنال
چکیده انگلیسی
Compressive sensing is a framework for acquiring sparse signals at sub-Nyquist rates. Once compressively acquired, many signals need to be processed using advanced techniques such as time-frequency representations. Hence, we overview recent advances dealing with time-frequency processing of sparse signals acquired using compressive sensing approaches. The paper is geared towards signal processing practitioners and we emphasize practical aspects of these algorithms. First, we briefly review the idea of compressive sensing. Second, we review two major approaches for compressive sensing in the time-frequency domain. Thirdly, compressive sensing based time-frequency representations are reviewed followed by descriptions of compressive sensing approaches based on the polynomial Fourier transform and the short-time Fourier transform. Lastly, we provide brief conclusions along with several future directions for this field.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Digital Signal Processing - Volume 77, June 2018, Pages 22-35
Journal: Digital Signal Processing - Volume 77, June 2018, Pages 22-35
نویسندگان
Ervin SejdiÄ, Irena OroviÄ, Srdjan StankoviÄ,