کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6951999 1451732 2016 15 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Rapid and efficient image restoration technique based on new adaptive anisotropic diffusion function
ترجمه فارسی عنوان
روش بازسازی سریع و کارآمد با استفاده از تابع انتشار غیر انعزمی تطبیقی ​​جدید
کلمات کلیدی
کاهش سر و صدا، تصویر نداشتن، انتشار بی نظیر، تابع هدایت، حفظ لبه،
ترجمه چکیده
انتشار بی نظیر یک روند صافکاری کارآمد است. این امر به طور گسترده ای در حذف نویز و لبه ها از طریق طرح های مختلف حفظ می شود. در این مقاله بر اساس یک زمینه ریاضی و تابع آنیزوتروپیک کارآمد موجود در ادبیات ما یک تابع انتشار غیر انتزاعی ریاضی جدید را ایجاد کردیم که قادر به غلبه بر نقاط ضعف فرایند سنتی مانند از دست دادن جزئیات و تار شدن تصویر است. نتایج شبیه سازی و مطالعه مقایسه ای با سایر تکنیک های اخیر انجام شده است و نشان می دهد که طرح پیشنهادی موجب بهبود گسترده ای در کیفیت تصاویر بازسازی شده می شود. این بهبود از لحاظ کیفیت بصری ذهنی نشان داده شده است و به صورت عینی با اشاره به محاسبه بعضی از معیارها است. تصاویر شبیه سازی شده به خوبی تشخیص داده شده است، اما مهم ترین آن این است که جزئیات و اطلاعات ساختاری در دست نیست. علاوه بر این، تابع جدید پیشنهاد شده بسیار جالب بود و مزایای متعددی از قبیل شباهت آن به مدل معمولی و اهمیت سرعت دارد و به سرعت سریع تر می شود که به آن امکان می دهد که در فرایند تخریب ما به خوبی اجرا شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر پردازش سیگنال
چکیده انگلیسی
The anisotropic diffusion is an efficient smoothing process. It is widely used in noise removing and edges preserving via different schemes. In this paper based on a mathematical background and the existing efficient anisotropic function in the literature we developed a new mathematical anisotropic diffusion function which is able to overcome the drawbacks of the traditional process such as the details loss and the image blur. The simulations results and the comparative study with other recent techniques are conducted and showed that the proposed schema generates a wide improvement in the quality of the restored images. This improvement has been shown subjectively in terms of visual quality, and objectively with reference to the computation of some criteria. The simulated images are well de-noised but the most important is that details and structural information are kept intact. In addition to that, the proposed new function was found very interesting and presents numerous advantages like its similarity to the conventional model and the importance of the speed hence it converges faster which allows an opportunity to be well implemented in our de-noising process.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Digital Signal Processing - Volume 48, January 2016, Pages 201-215
نویسندگان
, , , ,