کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
695958 | 890319 | 2013 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Identification of ARMA models using intermittent and quantized output observations
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
کنترل و سیستم های مهندسی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
This paper studies system identification of ARMA models whose outputs are subject to finite-level quantization and random packet dropouts. Using the maximum likelihood criterion, we propose a recursive identification algorithm, which we show to be strongly consistent and asymptotically normal. We also propose a simple adaptive quantization scheme, which asymptotically achieves the minimum parameter estimation error covariance. The joint effect of finite-level quantization and random packet dropouts on identification accuracy are exactly quantified. The theoretical results are verified by simulations.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Automatica - Volume 49, Issue 2, February 2013, Pages 360–369
Journal: Automatica - Volume 49, Issue 2, February 2013, Pages 360–369
نویسندگان
Damián Marelli, Keyou You, Minyue Fu,