کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
696080 | 890322 | 2012 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Dual time–frequency domain system identification
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
کنترل و سیستم های مهندسی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
In this paper we obtain the maximum likelihood estimate of the parameters of discrete-time linear models by using a dual time–frequency domain approach. We propose a formulation that considers a (reduced-rank) linear transformation of the available data. Such a transformation may correspond to different options: selection of time-domain data, transformation to the frequency domain, or selection of frequency-domain data obtained from time-domain samples. We use the proposed approach to identify multivariate systems represented in state–space form by using the Expectation–Maximisation algorithm. We illustrate the benefits of the approach via numerical examples.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Automatica - Volume 48, Issue 12, December 2012, Pages 3031–3041
Journal: Automatica - Volume 48, Issue 12, December 2012, Pages 3031–3041
نویسندگان
Juan C. Agüero, Wei Tang, Juan I. Yuz, Ramón Delgado, Graham C. Goodwin,